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ML/PM/Stat/Statistics

유의수준? 유의하다?


질문)'유의수준'과 '유의하다'에 대해 설명해 주세요.

 

답변)
유의수준 : 영가설이 참인데도 불구하고 대립가설을 채택하는 확률을 유의수준이라고 합니다.

 

유의수준(α)는 어떻게 설정해야 하는가?
유의수준(α)는 어떻게 결정해야 하는가? 결론적으로 말하자면, 경험적으로 결정하는 것입니다.
물론 History Data가 제대로 수집되어 있다면, 분포의 모양을 보고 결정할수도 있겠지만,
그런 경우는 흔하지 않습니다. 통상적으로 유의수준은 0.05(5%)로 합니다.


p-Value :
p-Value를 한마디로 말하면, 설정된 가설에서 영가설(HO)이 발생될 가능성(확률)입니다.
이것을 유의수준과 비교하여 영가설의 채택/기각 여부를 의사결정하는데 사용되는 것입니다.

 

p-Value의 의미를 다르게 표현하면, 영가설을 기각하고 대립가설을 채택 하였을때, 그 대립
가설을 채택한 의사 결정이오류일 가능성으로도 해석이 됩니다. 따라서 p-Value가 매우
작을 경우에는 영가설의 가능성이 매우 작다는 것을 의미하므로, 영가설을 채택하지 못하고
기각하고, 대립가설을 채택하게 되는 것입니다.

 

유의수준과 p-Value를 비교하여 p-Value가 유의수준보다 훨씬 작을때, 우리는 영가설을
기각하고 대립가설을 채택하며, '유의(有意)하다'고 합니다.

 

여기에서, α,β,(1-α),(1-β)를 설명하면 아래의 그림과 같습니다.

 

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